计算机本科毕业答辩稿的结构通常包括以下几个部分：
开场白
介绍自己的姓名、专业和班级。
感谢导师和答辩委员会成员。
研究背景与意义
简述研究领域的现状和存在的问题。
阐述你的研究动机和重要性。
研究目的与目标
明确论文的研究目标和预期成果。
研究方法与技术
介绍采用的研究方法和技术。
详细描述实验设计和数据收集过程。
实验结果与分析
展示实验结果，并用图表进行直观展示。
对结果进行分析，解释其意义和影响。
总结与展望
总结研究成果，指出其创新点和局限性。
展望未来研究方向和应用前景。
致谢
感谢导师和团队成员的帮助和支持。
对答辩委员会成员表示敬意。
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计算机本科毕业答辩稿
开场白：
尊敬的评委老师，大家好!我叫李华，来自计算机科学与技术专业，18级一班。我的论文题目是《基于深度学习的图像识别系统》。在此，我向各位老师表示衷心的感谢，并希望能够得到您的宝贵意见。
研究背景与意义：
随着人工智能技术的快速发展，图像识别在各个领域的应用越来越广泛。然而，传统的图像识别方法在复杂场景下的识别准确率较低。因此，本研究旨在利用深度学习技术提高图像识别的准确性和鲁棒性。
研究目的与目标：
本研究的主要目的是通过深度学习算法，构建一个高效、准确的图像识别系统，能够在各种复杂场景下实现高精度的目标检测与识别。
研究方法与技术：
我们采用了卷积神经网络（CNN）作为主要的研究工具，通过改进网络结构和优化训练策略，提高了图像识别的性能。具体来说，我们使用了迁移学习和数据增强技术，有效提升了模型在有限数据情况下的泛化能力。
实验结果与分析：
在实验中，我们使用多个公开数据集进行了测试，结果显示，我们的模型在多个数据集上的识别准确率均达到了90%以上，显著优于传统方法。此外，我们还通过对比不同网络结构的实验结果，验证了所提出方法的有效性。
总结与展望：
本研究通过深度学习技术成功构建了一个高效的图像识别系统，为相关领域的研究和应用提供了有力支持。然而，图像识别仍面临诸多挑战，如不同场景下的复杂多变性、实时性要求等，未来我们将继续探索更先进的算法和优化策略，以进一步提升系统的性能。
致谢：
最后，我要感谢我的导师XXX教授在研究过程中的耐心指导和无私帮助。同时，感谢团队成员在实验设计和数据分析过程中的协作和支持。感谢所有参与本研究的同学和朋友们的关心和帮助。
谢谢大家!
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希望这个示例能够帮助你更好地准备计算机本科毕业答辩。如果有任何具体问题或需要进一步的修改，请随时告诉我。