数学研究生可以学习计算机专业，具体学习内容如下：
编程语言：
需要掌握至少一门编程语言，如C++、Python或MATLAB。这些语言在科学计算、算法实现、数学建模和数据分析等领域有广泛应用。
算法和数据结构：
学习基本的算法和数据结构，如排序、查找、图算法、数组、链表、栈、队列等，以提高程序的运行效率和优化算法实现。
科学计算和数据分析：
学习科学计算的基本知识，包括数值计算、方程求解、积分计算等，以及常用的数值计算库如NumPy、SciPy等。同时，学习数据分析技术，涉及数据提取、分析和可视化，常用数据处理库如Pandas、Matplotlib等。
软件工程：
了解软件工程的基本知识，包括需求分析、系统设计、编码和测试等，以提高编程项目的管理和开发能力。
计算机专业课程：
虽然数学专业的研究生不一定要学习计算机专业的所有核心课程，但有些课程如计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据结构等是计算机专业考研的必考科目，建议了解并掌握这些课程的内容。
数学基础课程：
高等数学、组合数学等是计算机专业考研中必考的一门数学科目，这些课程是计算机专业所必需的基础数学知识。
综上所述，数学研究生在转型到计算机专业时，需要重点学习编程语言、算法和数据结构、科学计算和数据分析等相关技术，并了解计算机专业的基础课程。通过这些学习，可以更好地适应计算机专业的要求，并在未来的职业生涯中取得成功。