人工智能程序被认为是当前最复杂的程序之一。它们基于机器学习和数据分析，旨在模拟人类的智能思维和决策能力。人工智能程序通常需要处理大量数据，并使用复杂的算法来分析和理解这些数据。由于它们涉及的不确定性和复杂性，开发人工智能程序需要深入理解机器学习和数据分析技术，这些技术本身也相对复杂且不断发展和演变。
此外， 复杂的算法实现、 高性能的并行计算、 处理大规模数据集以及 多线程编程也被广泛认为是编程中非常困难的任务。这些任务需要深入的数学知识、复杂的逻辑推理和大量的实践经验。
综合考虑，可以得出结论： 人工智能程序因其需要处理大量数据、复杂算法和高度抽象的概念，被认为是当前最复杂的程序类型。然而，实际中最复杂的程序可能因具体项目需求、技术栈和开发者的技术水平而有所不同。