并行程序设计是一种 同时执行两个以上运算或逻辑操作的程序设计方法。它旨在通过分解大问题为多个小问题，并同步执行这些子任务来提高程序的执行效率。并行程序可以在多核计算机或分布式计算环境中运行，通过合理的任务分配和数据分割，充分利用计算资源，从而加快计算速度和系统性能。
并行程序设计的概念主要涉及以下几个方面：
同时性 和 并发性
同时性：指两个或多个事件在同一时刻发生。
并发性：指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
程序并行性
控制并行性：指多个任务在时间上交错执行。
数据并行性：指多个任务处理不同的数据集，且这些任务可以并行执行。
并行程序的基本计算单位
并行程序的基本计算单位是 进程，每个进程可以独立执行。
并行程序模型
共享存储模型：多个进程共享同一块内存空间。
分布存储模型（消息传递）：进程之间通过消息传递进行通信和协调。
数据并行模型：多个任务处理不同的数据，且这些任务可以并行执行。
面向对象模型：利用面向对象的方法来组织和管理并行程序。
并行程序设计的应用
并行程序设计在多个领域都有广泛应用，如科学计算、大数据处理、人工智能、并行计算等，特别是在需要高计算性能的场景中具有重要意义。
尽管并行程序设计有许多优点，但也存在一些挑战，如并行软件的开发难度、需要解决并发问题以及确保程序的正确性等。
总的来说，并行程序设计是一种通过同时执行多个任务来提高程序执行效率的方法，它可以利用计算资源，加速任务的处理速度，提高计算性能，在一些对计算资源要求较高的场景中具有重要的意义。