程序化量化投资是一种 利用数学模型和计算机程序来指导交易的投资方法。它通过分析市场数据、趋势以及其他关键因素，制定交易策略，并自动执行这些策略以获取稳定收益。程序化量化投资的核心在于使用计算机程序来自动化执行交易决策，减少人为情绪和主观判断的影响，从而提高交易效率和准确性。
程序化量化投资的主要特点包括：
自动化：
交易过程完全由计算机程序根据预设的规则和策略自动执行，无需人工干预。
系统性：
交易策略和模型是基于系统化的方法构建的，确保交易的一致性和可重复性。
数据驱动：
量化投资高度依赖大量的历史数据和市场信息，通过数据挖掘和统计分析来发现市场规律和交易机会。
纪律性：
量化投资策略通常具有明确的规则和风险控制措施，能够避免人类情绪的干扰，严格执行投资计划。
高效性：
程序化交易能够快速处理大量交易信息，并在瞬间做出决策和执行，显著提高交易效率。
程序化量化投资的应用范围广泛，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易和资产配置等。这种投资方法在金融市场中越来越普及，适用于股票、期货、外汇等多个领域。
总的来说，程序化量化投资是一种科学、纪律性强的投资方式，能够有效避免人为情绪和主观判断的干扰，通过计算机程序自动执行交易策略，以实现稳定收益的投资目标。