分析软件的缺点可以从多个角度进行，以下是一些常见的方法：
功能分析
功能是否强大：专业软件应在专业领域表现突出，满足用户的专业需求。
资源占用：软件运行时占用资源（如CPU、内存）应尽量小，以免影响系统性能。
技术测试
动态测试：通过分析程序的内存状态、覆盖率和执行结果来理解程序的动态行为特征，发现隐蔽性和不可预见的问题，如数组越界、内存溢出、指针非法引用等。
静态测试：通过代码审查、代码质量分析工具等手段，检查代码中的潜在错误和不符合编码规范的地方。
系统设计与架构
需求分析：需求不清晰可能导致设计目标偏离客户需求，引起功能或产品特征上的缺陷。
系统复杂性：系统结构复杂可能导致意想不到的问题和维护困难，如对象、类过多，参数传递、方法调用、对象状态变化等问题。
边界条件：对程序逻辑路径或数据范围的边界考虑不周全，可能导致容量或边界错误。
用户体验
用户角度：从用户角度出发，考虑软件的正常流程和异常流程，用户操作行为和输入数据，尽早发现缺陷。
缺陷分析与统计
缺陷分析指标：计算缺陷密度、潜在缺陷概数、平均失效时间、缺陷检出率、发布前缺陷去处率、缺陷修正率、平均修复时间和平均修复成本等指标，以便直观比对和分析。
缺陷分类：使用ODC（正交缺陷分类）、Gompertz分析法和四象限分析法等工具对缺陷进行分类和分析，评估测试活动的有效性，指导测试改进和研发流程的改进。
维护与可靠性
系统崩溃恢复：考虑系统崩溃后的自我恢复或数据异地备份、灾难性恢复等问题，确保系统的安全性和可靠性。
运行环境：考虑用户使用的计算机环境的千变万化，确保软件在各种环境下都能正常运行。
通过上述方法，可以全面而系统地分析软件的缺点，从而为软件的改进和优化提供有力的依据。