制作简单的统计软件可以通过以下步骤进行：
准备工作
安装必要的Python库，如`openpyxl`用于操作Excel文件，`matplotlib`用于数据可视化。
创建Excel并写入数据
使用`openpyxl`创建一个新的Excel文件，并写入一些数据。例如，可以创建一个销售数据表，包含日期和销售额等信息。
基本的数据处理
在Excel中，可以使用自动求和功能来计算某一列的总和。
也可以使用条件格式来设置特定条件下的提醒，例如“合同到期前一个月，自动提醒”。
编写代码实现更复杂的功能
例如，可以编写一个词频统计工具，读取文本文件，进行分词处理，统计词频，并输出统计结果。
另一个例子是制作一个文件夹统计工具，可以统计文件夹中的文件总数、按文件类型分类统计、统计文件总大小，以及支持子文件夹递归统计。
数据可视化
使用`matplotlib`库来生成各种统计图，将数据以图表的形式展示出来，使结果更直观。
明确需求并进行设计
在开发统计软件之前，需要明确需求，包括功能需求、性能需求、数据来源等，并进行系统架构设计，考虑到数据的获取、存储、处理和展示等多个环节。
测试与部署
在开发完成后，进行测试以确保软件的功能正确性和性能稳定，然后进行部署，使得用户可以通过不同的方式使用该软件。
通过以上步骤，你可以制作出功能简单但实用的统计软件。根据具体需求，你可以进一步扩展和优化软件的功能。