要自己编写软件来匹配任务，你可以遵循以下步骤：
确定需求和目标
明确你想要匹配的数据是什么，例如表格中的列或行。
确定匹配的规则，例如基于某个特定的条件或算法。
选择合适的编程语言和工具
根据你的熟悉程度和需求选择合适的编程语言，如Python、Java、C++等。
选择适合的库或框架，例如Python的Pandas、NumPy，或者用于处理Excel文件的库如openpyxl。
设计算法
设计一个算法来处理数据匹配任务。例如，如果你想要比对两个表格的第一列，并将对应行的第二列值粘贴到第一个表格的第二列，你需要考虑如何处理循环和边界条件。
编写代码
根据设计的算法，使用选择的编程语言和库来编写代码。
例如，使用Python和openpyxl库来处理Excel文件，可以按以下步骤操作：
```python
import openpyxl
加载两个Excel文件
wb1 = openpyxl.load_workbook（'C:\\Python tools\\2.xlsx'）
ws1 = wb1['Sheet1']
wb2 = openpyxl.load_workbook（'C:\\Python tools\\3.xlsx'）
ws2 = wb2['Sheet1']
创建一个字典来存储匹配结果
C = {}
遍历第二个表格的每一行
for row2 in range（1, ws2.max_row + 1）:
oldname = ws2['B' + str（row2）].value
newname = ws2['A' + str（row2）].value
tyname = ws2['C' + str（row2）].value 假设第三列也需要匹配
检查第一个表格中是否存在对应的行
if oldname in C:
如果存在，更新匹配结果
C[oldname]['newname'] = newname
C[oldname]['tyname'] = tyname
else:
如果不存在，添加新的匹配结果
C[oldname] = {'newname': newname, 'tyname': tyname}
将匹配结果写入第一个表格的第二列
i = 1
for key, value in C.items（）:
ws1.cell（row=i, column=2, value=value['newname']）
ws1.cell（row=i, column=3, value=value['tyname']）
i += 1
保存修改后的第一个表格
wb1.save（'C:\\Python tools\\modified_2.xlsx'）
```
测试和调试
运行代码并测试其功能，确保它按照预期工作。
调试代码以修复任何错误或问题。
优化和扩展
根据测试结果优化算法和代码。
考虑扩展功能以处理更复杂的数据匹配任务。
通过以上步骤，你可以编写一个简单的软件来匹配任务。根据具体需求，你可能需要进一步调整和优化代码。