程序利用多核的方法主要取决于所使用的编程语言和操作系统。以下是一些通用的方法：
操作系统级别的方法
BIOS/UEFI设置：在计算机的BIOS或UEFI设置中，可以启用或禁用多个核心的功能。确保启用多核心，并保存更改。
任务管理器：在Windows操作系统上，可以使用任务管理器来控制应用程序的CPU使用。通过“Ctrl + Shift + Esc”打开任务管理器，切换到“性能”选项卡，并展开“CPU”部分。可以设置应用程序的CPU亲和性，使其使用特定的核心。
编程语言级别的方法
多进程：
使用操作系统提供的进程创建和管理函数，如Python的`os.fork（）`，创建多个子进程，每个子进程在不同的核心上运行。
使用进程池来管理多个进程，提高执行效率。
多线程：
使用编程语言的标准库中的多线程库，如Python的`threading`模块，创建多个线程，每个线程在不同的核心上运行。
对于I/O密集型任务，可以使用I/O线程池；对于计算密集型任务，可以使用计算线程池，以提高线程池的执行效率。
使用线程亲和性设置，将特定线程绑定到特定的CPU核心上，使程序运行更加稳定和高效。
使用锁和同步机制来避免数据竞争问题。
考虑使用异步编程，如事件循环机制，让单个线程能够同时处理多个请求，提高程序的并发性能。
第三方工具
使用第三方工具来调整CPU核心的使用，例如Windows上的“Process Lasso”可以帮助分配和优化应用程序的CPU资源。
并行编程框架
使用并行编程框架，如OpenMP或MPI，将任务分解为多个子任务，并在多个核心上并行执行。
分布式计算
对于非常大的数据集或复杂的计算任务，可以使用分布式计算框架，如Dask，将计算任务分布到多个进程、线程或机器上，从而利用多核处理器或集群的并行计算能力。
建议
选择合适的方法：根据应用程序的性质和需求选择合适的方法。例如，对于I/O密集型任务，多进程和多线程都可能有效；而对于计算密集型任务，多线程和并行编程框架可能更为合适。
注意同步和通信：在多线程或多进程编程中，需要注意线程或进程之间的同步和通信，以避免竞争条件和数据不一致的问题。
测试和优化：在实现多核利用后，进行充分的测试和优化，确保程序的性能得到显著提升。