学编程课余进行实验的方法有很多，以下是一些建议：
选择感兴趣的项目
游戏开发：编写简单的游戏，如打砖块、贪吃蛇等，可以使用Python、Java、C++等语言实现。
数据可视化：利用Python的数据处理和可视化库（如matplotlib、seaborn等）对数据集进行分析和可视化展示。
机器学习：使用Python的机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow等）进行数据建模和预测。
网络爬虫：使用Python的网络爬虫库（如BeautifulSoup、Scrapy等）从网页上获取数据。
物联网：利用Arduino或树莓派等硬件平台，结合编程语言（如C、Python）搭建物联网系统。
设计实验
明确实验目的和假设。
确定需要收集的数据和实验流程。
选择编程语言和工具
根据需求和经验选择合适的编程语言（如Python、R、MATLAB）和工具（如Excel、SPSS）。
收集数据
编写代码收集数据，可能涉及传感器、数据采集设备或模拟数据的生成。
确保数据准确记录并保存到合适格式。
数据处理和分析
编写代码进行数据清洗、转换、统计分析和可视化。
使用适当的库和函数确保数据处理的准确性。
实验控制
编写代码控制实验设备或执行特定操作。
确保代码正确控制实验过程。
结果呈现
编写代码生成图表、图像或撰写实验报告。
确保结果清晰、准确。
注意编程的可重复性和可靠性
使用注释和文档记录代码功能和用途。
进行代码测试和调试，确保代码的正确性和稳定性。
其他方法
编写模拟程序：在计算机上模拟实验条件，观察和分析结果。
功能测试：验证程序功能是否符合预期。
性能测试：评估程序的性能和效率。
干扰测试：模拟不同环境下的运行情况，测试程序的鲁棒性。
安全测试：评估程序在面对安全威胁时的表现。
用户体验测试：收集用户反馈，改善程序的易用性和用户满意度。
参与开源项目
加入开源社区，找到感兴趣的项目并参与其中，学习其他开发者的经验和技巧。
刷题练习
在在线平台上（如LeetCode、HackerRank）解决编程题目，提高逻辑思维和解决问题的能力。
完成编程挑战
参加编程挑战赛（如Google Code Jam、ACM ICPC），测试编程能力和优化性能。
通过这些方法，你可以在课余时间通过实践来巩固和提高编程技能，同时拓宽技术栈，提升实践能力。