学习编程图像需要掌握一定的数学基础和编程技能，以下是一些建议：
数学基础
图形图像编程对数学要求较高，至少需要具备大学数学的基础，包括微积分、线性代数、概率统计和数值分析等。
编程语言选择
C++：与硬件严重相关的图像处理通常选择C++。
C：适合应用层开发，特别是Windows平台的应用，智能手机应用也推荐C++。
Flash/Silverlight：适合Web层面的图像处理，尽管Flash已逐渐被淘汰，但Silverlight在某些方面仍具有优势。
HTML5/Canvas：适合简单的Web应用，复杂的图像处理还不够成熟。
Matlab：适合算法研究和实验，但一般不是科班出生的人很少做纯算法。
学习资源
视频教程：适合初学者快速掌握编程的基本概念和技能。
书籍：系统深入，适合已经入门的读者。
在线课程：可以选择一些优质的在线课程平台，如Coursera、edX等，学习系统的图形图像编程知识。
实践应用
通过实际项目来巩固和应用所学知识，例如图像处理、指纹识别、数字水印等。
参与编程竞赛和认证考试，提升自己的编程能力和竞争力。
思维方式
培养编程思维，包括分解问题、模式识别、抽象化和算法设计等方面。
灵活运用所学知识，能够根据实际情况进行组合和调整。
持续学习
图像编程是一个不断发展的领域，需要持续学习和跟进最新的技术和方法。
通过以上步骤和方法，可以逐步掌握编程图像所需的知识和技能。建议从基础知识开始，逐步深入到实际应用和算法层面，同时保持对新技术的关注和学习。