要使用麒麟990的NPU（神经处理单元）进行编程，您需要遵循以下步骤：
了解麒麟990 NPU的架构和特性
麒麟990 NPU是华为自家研发的一款AI处理器，具有高性能和高能效。
您需要了解其架构、指令集、内存访问方式等基本特性，以便更好地利用其性能。
选择开发工具
选择一款适合麒麟990 NPU的开发工具，例如华为提供的MindSpore框架。
MindSpore是一个开源的机器学习框架，专为华为的Ascend系列AI处理器设计，包括麒麟990 NPU。
编写AI模型
使用您选择的开发工具编写AI模型。
您可以使用高级编程语言（如Python）或使用图形化工具来创建模型。
在编写模型时，请确保模型与麒麟990 NPU兼容，并优化模型的计算量和内存使用量。
编译模型
使用开发工具将AI模型编译为针对麒麟990 NPU的中间表示形式。
这一步将模型转换为可在NPU上运行的指令集。
部署模型
将编译后的模型部署到搭载麒麟990 NPU的设备上。
您可以使用开发工具提供的工具链将模型部署到设备上，并进行必要的配置和优化。
测试和调试
在设备上运行模型，并进行测试和调试。
确保模型在麒麟990 NPU上运行正常，并达到预期的性能和准确性。
优化和改进
根据测试和调试结果，对模型和代码进行优化和改进。
提高模型的性能和准确性，并进一步降低功耗和资源占用。
建议您详细阅读MindSpore框架的官方文档，以获得更全面的指导和最佳实践。