编程语言的座次可以根据不同的标准和规则进行排列。以下是一些常见的排序依据：
类型和用途
编程语言可以分为面向对象语言、函数式语言、命令式语言等。
不同类型的语言适用于不同的应用场景，因此可以按类型分类后排序。
流行度和用户数量
流行度和用户数量是评判一门编程语言的重要指标。
流行度高的语言通常拥有较大的开发社区和用户基础，因此可以优先考虑。
易用性和学习曲线
易用性高的语言具有简洁的语法和丰富的标准库，可以减少开发者的学习和编码时间。
因此，易用性高的语言可以排在前面。
性能和效率
对于一些底层应用或对性能要求较高的应用，编程语言的性能和效率是关键。
性能高的语言可以提供更快的执行速度和更少的资源占用，因此可以优先考虑。
生态系统
一个成熟的编程语言应该有一个完善的生态系统，包括开发工具、框架、库和文档等。
生态系统的健康状况可以通过开源项目数量、开发者社区活跃度、可用工具和资源等来评估。
社区支持
编程语言的社区支持是开发者学习和解决问题的重要资源。
社区的活跃程度、文档的质量、论坛和社交媒体上的讨论等都可以作为评估指标。
使用量和流行度
编程语言的使用量和流行度可以通过各种调查、统计和数据分析来得出。
例如，根据编程问答网站Stack Overflow的调查结果，可以了解到不同编程语言的受欢迎程度。
其他指标
还可以考虑其他一些指标，如语言的级别（机器语言、汇编语言、高级语言和超高级语言）。
综合以上标准，可以得出一份相对合理的编程语言排序。然而，需要注意的是，不同的排行榜可能采用不同的权重和评估标准，因此不同的排行榜可能会有不同的结果。
2024年12月的编程语言排行榜（根据TIOBE指数）显示，Python依然占据榜首，其次是C++和Java。