学习0基础算法编程需要分阶段进行，以下是一个全面的学习方法：
理解基础概念
数据结构：掌握数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图等基本数据结构及其操作。
算法基础：学习递归、分治、动态规划、贪心算法、回溯、排序算法等经典算法。
时间和空间复杂度分析：学会用大O表示法分析算法的效率。
列一个学习计划
常用算法：
排序算法（快速排序、归并排序、堆排序）
搜索算法（二分查找、DFS、BFS）
动态规划（最长公共子序列、背包问题等）
贪心算法（活动选择问题、Huffman编码等）
面试常考问题：
数组和字符串：滑动窗口、双指针技巧
链表：翻转链表、合并链表
树和图：二叉树遍历、最短路径、拓扑排序
动态规划：状态转移方程的设计
数学问题：素数、最大公约数、排列组合
刷题练习
使用刷题平台：如LeetCode，从简单到复杂分难度进行练习。
学会分类刷题：
数组与字符串
链表
树与二叉树
动态规划
图论
高级算法（如位运算、分治法）
理解面试场景
代码风格：清晰易懂，有注释。
调试与优化：学会调试代码、优化程序、处理异常。
编程工具与实战
学习编程工具：如编辑器、IDE，了解如何写代码、调试程序。
参与编程项目：通过实际项目巩固学习成果，如开发小程序或网站。
推荐资源
书籍：《数据结构与算法分析》（中/英文版）。
在线课程：Coursera、慕课网、LeetCode的基础算法课程。
专业老师课程：如北大张三疯、令狐冲老师的课程。
通过以上步骤，你可以系统地学习0基础算法编程，并逐步提升自己的编程能力和解决问题的能力。记住，坚持和实践是学习的关键。