建模可以使用多种编程软件来打开，以下是几种常见的建模软件编程工具：
MATLAB
MATLAB是一种主要用于科学计算和数值分析的编程语言和环境。
它具有强大的数学和统计分析功能，适用于各种建模任务，如机器学习、信号处理、控制系统设计等。
MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，可以方便地进行模型求解、数据可视化和结果分析。
Python
Python是一种通用的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习领域。
通过使用Python的科学计算库如NumPy和SciPy，可以进行各种建模和模拟任务。
R语言
R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。
它适用于统计建模、数据分析和图形表示，拥有大量的统计包和可视化工具。
Simulink
Simulink是MATLAB的一个工具箱，用于建模、仿真和分析动态系统。
它提供了图形化界面，可以方便地创建和调整系统模型，适用于系统建模、控制系统设计和信号处理等领域。
ANSYS
ANSYS是一种常用的工程仿真软件，用于执行各种物理建模和分析任务。
它包含多个模块，可用于结构力学、流体动力学、电磁场分析等多个领域的建模和仿真。
SolidWorks
SolidWorks是一种三维CAD软件，常用于进行机械部件和装配体的建模和分析。
它提供了强大的建模工具和仿真功能，适用于结构、流体和热力学分析。
根据具体的建模需求和偏好，可以选择合适的编程软件来进行操作。