编写围棋程序需要考虑多个方面，包括棋盘设计、棋子表示、落子规则、胜负判断和AI算法等。以下是一些关键步骤和思路：
棋盘设计
围棋棋盘是一个19×19的网格，可以使用二维数组或其他数据结构来表示棋盘，每个格子的状态可以使用数字或者枚举类型来表示。例如，0表示空白，1表示黑子，-1表示白子。
棋子表示
定义一个结构体来表示棋子，包含颜色、坐标、下子顺序、状态、气数和说明信息。例如：
```c
typedef struct {
int color； // 棋子颜色
int x, y； // 棋盘坐标
int num； // 下子顺序
int zt； // 棋子状态
int qs； // 棋子气数
char sm； // 说明信息
} qizi；
```
落子规则
实现围棋的落子规则，包括不能在已经有棋子的格子上落子、不能形成气的棋子会被提子等。需要对玩家的每一步操作进行合法性判断。
气数计算
围棋气数的计算是核心问题，需要考虑棋子的连通性和周围的情况。可以使用递归函数来解决气数的计算问题。例如：
```c
void str_qi（int x, int y, int hb） {
if （x + 1 <= 19） {
if （（go[x + 1][y] == 2） && （gokong[x + 1][y] == 0）） {
goqi++；
gokong[x + 1][y] = 1；
} else if （（go[x + 1][y] == hb） && （gozi[x + 1][y] == 0）） {
str_qi（x + 1, y, hb）；
}
}
}
```
胜负判断
根据棋盘上的棋子布局来判断胜负，可以通过检查每个棋子周围的气数来判断是否被围杀。同时还需要判断游戏是否结束，如双方连续三次无子可下或者双方都选择不下子等情况。
AI算法
围棋的AI算法是实现人机对战的关键，目前主流算法是基于深度学习的蒙特卡洛树搜索算法。这个算法需要通过训练神经网络来评估每个落子位置的价值，并使用蒙特卡洛方法进行搜索。
用户界面
可以使用控制台输入输出、图形界面或者网络连接等方式实现玩家与游戏的交互。界面设计应简洁直观，方便用户进行操作。
测试与优化
在编写过程中，需要不断测试和优化程序，确保棋力的提高和程序的稳定性。可以邀请围棋爱好者进行测试，收集反馈并进行改进。
通过以上步骤和思路，可以编写出一个功能完善的围棋程序。建议从简单的棋盘设计和棋子表示开始，逐步完善落子规则、气数计算和胜负判断等功能，最后加入AI算法提升棋力。