检查编程错误问题可以通过以下几种方法：
编译器
编译器是将源代码转换为机器码的工具，在编译过程中会检查代码的语法错误和类型错误，并给出相应的错误提示。这是最基本的检查代码错误的工具。
静态代码分析工具
这些工具可以扫描代码并检测潜在的问题，例如未使用的变量、未初始化的变量、内存泄漏等。它们通过分析代码的结构和规则来发现潜在的错误，并提供警告或错误信息。
调试器
调试器是一种交互式工具，用于追踪和调试代码中的错误。通过在代码中插入断点，可以逐步执行代码并观察变量的值，从而找到错误所在的位置。调试器还可以提供单步执行、变量监视等功能，帮助分析和修复错误。
单元测试
单元测试是一种用于验证代码功能的测试方法。通过编写针对每个函数或方法的测试用例，并对其进行测试，可以检查代码是否按照预期的方式工作。这有助于尽早发现错误，并提供一种可靠的方式来检查代码的正确性。
代码审查
通过与其他开发人员一起检查代码，可以发现潜在的问题，并提出改进的建议。这种方法有助于提高代码质量，并减少错误的发生。
运行时错误信息
在程序运行过程中，如果发生错误，程序通常会输出运行时错误信息。这些信息可以包含错误的类型、位置和原因，帮助定位和解决问题。
日志文件
许多编程语言和框架提供了日志记录功能，可以将程序运行时的信息记录到日志文件中。通过查看日志文件，可以获得程序执行过程中的详细信息，包括错误信息，从而定位和解决问题。
异常处理
在编程过程中，可以使用异常处理机制来捕获和处理错误。当程序发生错误时，可以使用try-catch块来捕获异常，并在catch块中处理错误信息，从而获取错误的详细信息并进行相应的处理。
人工智能辅助
利用人工智能算法对提交的代码进行全面分析，识别潜在问题、漏洞和性能瓶颈。这可以提供问题识别、代码优化建议、编码规范检查和实时反馈等功能。
实时错误检测工具
一些工具能够在编写代码的同时实时检测错误，并通过高亮和提示指出错误的具体位置，帮助节省调试时间。
通过综合运用这些方法，可以更有效地检查和修复编程中的错误问题。建议根据项目的具体需求和开发环境选择合适的工具和方法，以提高开发效率和代码质量。