编程上的策略主要涉及以下几个方面：
代码组织
模块化：将代码分割成小块的模块，每个模块负责完成一个特定的功能。这样可以提高代码的可读性和维护性，方便团队合作和后续的功能扩展。
算法选择
根据问题的特点选择最优的算法。例如，在排序问题中，可以选择快速排序、归并排序或堆排序等不同的算法，根据数据量和时间复杂度的要求来进行选择。
错误处理
在代码编写过程中，应该考虑到可能出现的各种错误情况，并在代码中进行相应的处理。例如，使用异常处理来捕获和处理运行时错误，确保代码的健壮性和可靠性。
测试和调试
编写相应的测试用例，并进行全面的单元测试、集成测试和系统测试。通过测试可以发现代码中的潜在问题和错误，并提前解决，确保软件的稳定性和功能的正确性。
调试也是解决问题的重要策略，可以利用调试工具和技术来定位和修复代码中的问题。
代码优化
找出程序的主执行路径并优化这部分代码。优化时要注意不要过度优化，特别是在第一次迭代中，应该先编写可运行的代码，然后再进行优化。
压缩每个任务的代码行数，写简单的函数/方法，每个函数/方法只完成一个任务，避免在一个函数中完成多个任务，除非有充分的理由。
学习和了解操作系统和编译器知识
了解机器内部的工作原理，这有助于理解各种不同瓶颈产生的原因，从而找到代码运行时发生奇怪现象的原因。
运用管理技术
包括异常处理和 if-else 语句的用法，确保边界情况能正确处理。利用编程语言的异常处理系统或错误码来处理这些情况。
设计目标和语言特性
明确编程语言的设计目标，例如简单易学、性能优化、安全性等。根据设计目标来确定策略，使得语言更加符合使用者的需求。
设计合理的语法和语义规则，提高语言的易用性和可读性，降低错误率。
提供相应的库和框架，以便开发者可以更方便地开发和维护代码。
考虑跨平台和兼容性问题，确保代码可以在不同的操作系统和硬件上运行。
使用外部IDE
利用外部集成开发环境（IDE）如Notepad++、PyCharm、VSCode等来编写和调试代码。这样可以利用IDE的代码高亮、自动补全等功能，提高编码效率和准确性。
通过以上策略，可以提高编程效率和质量，确保软件的稳定性和功能的正确性。