编程设计的思考方式包括以下几个方面：
抽象思维
将问题从具体细节中抽象出来，找到问题的本质，转化为可编程的形式。
通过抽象思维，程序员能够更好地理解问题，设计出更加通用、灵活的解决方案。
分解思维
将复杂的问题分解为较小的子问题，然后逐个解决这些子问题。
分解思维可以使问题更易于处理和理解，提高代码的可读性和可维护性。
逻辑思维
通过逻辑思维，程序员能够正确地分析问题，设计出符合逻辑的解决方案。
逻辑思维有助于理清问题的因果关系，找到问题的解决方向，避免常见的逻辑错误。
创新思维
设计出更加高效、灵活和可扩展的解决方案。
通过创新思维，程序员能够提出新颖的想法和方法，更好地解决问题。
反馈思维
根据用户的反馈和需求对程序进行调整和改进，使程序更加符合用户的期望和需求。
系统思维
在编程时，需要考虑整个系统的设计和架构，合理划分模块和功能，保证系统的可扩展性和可维护性。
问题分析
明确问题的需求和目标，理解问题的规模和复杂性，确定解决问题的方法和策略。
抽象建模
将问题抽象为计算机能够理解和处理的模型，定义问题的数据结构和算法。
算法设计
设计出解决问题的具体算法，考虑算法的时间复杂度和空间复杂度，以及算法的可读性和可维护性。
编码实现
将算法转化为具体的编程代码，注意代码的可读性、可扩展性和可重用性。
测试和优化
对代码进行测试和优化，确保代码的质量和性能达到预期要求。
团队合作思维
在大型项目中，与其他人合作完成编程任务，通过交流和分享经验，提高解决问题的效率和质量。
这些思考方式并不是孤立的，它们在实际编程过程中相互交织，共同帮助程序员设计出高质量、高效率的程序。通过不断练习和应用这些思考方式，程序员可以不断提升自己的编程能力和解决问题的能力。