设置编程图片通常涉及以下步骤：
选择编程语言和图形库
根据个人喜好和需求选择适合的编程语言，如Python、JavaScript、Java等。
选择合适的图形库，例如matplotlib、Processing、D3.js等。
安装和配置开发环境
安装所选的编程语言和图形库所需的开发环境。
配置代码编辑器、调试工具和运行环境。
编写代码
在文本编辑器或集成开发环境（IDE）中编写代码。
使用代码高亮功能来提高代码的可读性。
截图
对代码编辑器窗口或IDE中的代码部分进行截图。
可以使用操作系统自带的截图工具，如Windows的Snipping Tool、MacOS的Snagit，或第三方截图软件。
编辑图片 （可选）：
使用图片编辑软件（如Photoshop、GIMP）或在线工具（如PicMonkey）对截图进行进一步编辑。
可以添加边框、调整颜色、添加注释等。
保存和分享
将编辑后的图片保存为适当的文件格式，如PNG、JPEG。
将图片分享到网络或嵌入到文档、博客文章、社交媒体帖子中。
示例：使用Python和PIL库设置编程图片
安装PIL库
```bash
pip install pillow
```
编写代码
```python
from PIL import Image, ImageOps
读取图片
image = Image.open（'example.jpg'）
print（image.size）
图片裁剪
cropped_image = image.crop（（100, 100, 300, 300））
cropped_image.show（）
图片缩放
new_width, new_height = image.size // 2, image.size // 2
resized_image = image.resize（（new_width, new_height））
resized_image.show（）
图片特效处理 - 黑白转换
black_white_image = ImageOps.grayscale（image）
black_white_image.show（）
```
保存图片
```python
resized_image.save（'resized_example.jpg'）
```
通过以上步骤，你可以轻松地设置和编辑编程图片，并将其用于各种应用场景。