提高数学系编程能力可以从以下几个方面入手：
学习数据结构和算法
数据结构和算法是编程的核心，掌握它们可以帮助你更好地理解程序如何工作，如何处理数据，并帮助你优化代码。
学习数学基础
数学是编程的基础，掌握基本的数学概念如算术、代数、几何和概率等，这些知识是编程中的基础。
学习离散数学，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容，可以帮助程序员加强逻辑思维能力和问题解决能力。
掌握编程语言
目前工业界常用的编程语言包括Python和SQL。Python在数据科学和机器学习领域非常流行，而SQL用于数据库操作。
学习数值计算方法
在很多编程任务中，需要进行数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。
学习统计学和概率论
统计学和概率论是许多机器学习和数据科学领域的基础。通过学习这些领域，程序员可以更好地理解相关算法和方法。
解决数学问题和编程练习
选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法等，这样可以锻炼自己的数学思维和编程能力。
参与数学建模竞赛
参与数学建模竞赛可以让程序员将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。
编写代码时注重细节
编写代码时，细节很重要。代码的每一个细节都可以影响程序的行为和性能。因此，编写代码时应该仔细检查每一个细节，确保程序的正确性和效率。
大量的练习和实践
编程思维是需要大量的练习和实践才能掌握的。你可以写一些小的程序或者编写一些练习题来锻炼自己的编程思维。另外，参与编程竞赛也是一个很好的锻炼编程思维的方式。
学习其他编程语言和技术
学习其他编程语言和技术可以帮助你更好地理解编程思维。不同的编程语言和技术有不同的思维方式和方法，学习它们可以帮助你发现新的解决问题的方法，并拓展你的思维方式。
阅读优秀的代码
阅读优秀的代码可以让你学习到其他程序员的编程思维和技巧。建议阅读一些著名的开源项目或者优秀的程序员的代码。
通过以上方法，数学系的学生可以逐步提高自己的编程能力，并在编程领域取得更好的成绩。