在编程中，数学的应用是无处不在的，它为编程提供了逻辑和算法的底子，并且使得数学概念更加具体和易于理解。以下是一些具体的数学概念和技术在编程中的应用：
运算符：
编程中经常使用基本的算术运算符（加、减、乘、除、整除、余数）以及逻辑运算符（如与、或、非）。
数字部分：
涉及整数、小数、平均数、最大最小值、奇数、偶数、因数、质数、数列等概念。
应用题类：
编程中经常遇到周期问题、分段费用问题、枚举类问题、找零问题、日期问题等，这些问题都需要运用数学知识来解决。
几何类：
在编程中，经常需要处理三角形、矩形、圆形等几何图形的周长和面积计算，以及坐标系、数据比较问题、绝对值、三角函数等。
算法和数据结构：
编程离不开算法和数据结构的设计与应用。数学中的计算、排序和查找算法（如二分查找、动态规划）以及数据结构（如栈、队列、链表、树）在编程中得到了广泛应用。
数值计算：
在金融风险评估、模拟、数值计算以及科学计算和工程设计中，需要运用到概率论、统计学和线性代数等数学理论。
图形与图像处理：
在计算机图形学和图像处理领域，数学在实现图形和图像的生成、变换、处理等方面发挥着重要作用，例如使用几何学理论进行图形绘制、变形和投影，以及利用矩阵运算进行图像的平移、旋转和缩放。
机器学习和人工智能：
在这些领域，数学中的统计学、线性代数和概率论等理论为算法设计与优化提供了基础，例如线性回归模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等算法。
密码学与数据安全：
在信息安全领域，数学是保护和加密数据的核心，涉及到数论、代数和离散数学等理论。
其他应用：
编程中还用到的数学概念和技术包括离散数学（集合论、图论、逻辑、代数等）、概率与统计、线性代数、数值计算、优化算法、信号处理、网络优化等。
通过编程，可以有效地应用数学知识解决实际问题，并且这种学习方式使得数学概念更加生动和有趣。掌握好数学知识将有助于提升编程能力和解决问题的能力。