在编写关于编程热门细分岗位的描述时，可以从以下几个方面进行阐述：
岗位概述
软件开发工程师：负责设计、编写和测试计算机软件，涉及移动应用开发、Web开发、大数据开发等多个领域。
数据科学家：专注于收集、清洗、分析和解释海量数据，帮助企业做出决策和制定战略。
人工智能工程师：负责开发和实现人工智能算法和技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
前端开发工程师：负责网站和应用程序的前端开发，确保用户界面的友好和响应速度。
后端开发工程师：负责构建和维护网站、应用和系统的后端逻辑，处理数据存储和业务逻辑等功能。
全栈开发工程师：掌握前端和后端开发技术，能够开发和维护完整的Web应用程序。
网络安全工程师：负责检测和防御网络攻击，确保系统和数据的安全性。
数据库管理员：负责管理和维护数据库系统，确保数据的安全和完整性。
软件质量保证工程师：负责测试和验证软件的功能和性能，确保其质量。
自动化工程师：开发自动化系统和工具，提高软件开发和部署的效率。
技能要求
软件开发工程师：需要熟练掌握至少一种编程语言，如Java、C++或Python，并具备良好的系统设计能力。
数据科学家：需要具备数学、统计学和编程的知识，熟悉常用的数据分析工具和算法。
人工智能工程师：需要具备深厚的编程和机器学习技术背景，熟悉常用的AI框架和工具。
前端开发工程师：需要熟练掌握HTML、CSS和JavaScript等前端技术，了解常用的前端框架和工具。
后端开发工程师：需要熟悉服务器端编程语言和数据库技术，能够设计和实现高性能、可扩展的后台系统。
全栈开发工程师：需要掌握前端和后端开发技术，具备跨领域的技术能力。
网络安全工程师：需要具备扎实的编程知识，了解网络安全原理和技术，能够识别和解决潜在的安全漏洞。
数据库管理员：需要熟悉数据库管理系统和SQL语言，具备数据库设计和调优的能力。
软件质量保证工程师：需要具备测试和验证软件的能力，了解软件测试方法和工具。
自动化工程师：需要具备自动化开发和工具开发的能力，了解自动化测试和部署流程。
行业需求
软件开发工程师：在各行各业都有广泛的需求，尤其是在科技、金融和制造领域。
数据科学家：在大数据分析、市场研究和金融等领域需求较大。
人工智能工程师：在人工智能、机器学习和自动驾驶等领域需求较大。
前端开发工程师：在互联网、电子商务和移动应用开发等领域需求较大。
后端开发工程师：在Web应用开发、企业系统和云计算等领域需求较大。
全栈开发工程师：在需要跨领域技术能力的项目中需求较大。
网络安全工程师：在网络安全管理和企业安全策略实施等领域需求较大。
数据库管理员：在数据管理和企业级应用中需求较大。
软件质量保证工程师：在软件开发过程中需求较大，确保软件质量。
自动化工程师：在软件开发、测试和部署过程中需求较大，提高效率。
通过以上几个方面的描述，可以全面而详细地介绍