使用纸和笔
准备数据 ：确定需要展示的数据，并计算每个类别在总体中所占的比例。画圆：
在画纸上画一个圆，作为扇形统计图的基础。
划分扇形：
根据每个类别在总体中的比例，将圆划分为相应的扇形。可以使用直尺和圆规来保证扇形的大小和角度准确。
标注数据：
在每个扇形中标注该类别在总体中的比例或具体数值。可以使用标签或数字来标注。
美化图表：
可以添加标题、图例、颜色等来美化图表，使其更加易于理解和吸引人。
检查和修改：
检查图表是否准确、清晰和易于理解，如有需要可以进行修改和调整。
使用Excel
输入数据：
在Excel中输入需要展示的数据。
插入扇形图
选中数据表格，切换到【插入】选项卡，单击【图表】选项组，在下拉面板中选择【饼图】—【二维饼图】。
添加数据标签
在饼图上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【添加数据标签】。
在弹出的对话框中切换到【标签选项】，勾选【类别名称】，完毕后单击【关闭】。
使用编程语言（如Python）
准备数据：
确定需要展示的数据，并计算每个类别在总体中所占的比例。
画圆：
使用绘图库（如matplotlib）中的`plt.figure（）`创建一个圆形。
划分扇形：
根据每个类别在总体中的比例，计算每个扇形的圆心角度数，并使用`plt.pie（）`函数绘制扇形。
标注数据：
可以使用`plt.legend（）`添加图例，或使用`plt.text（）`在每个扇形中添加具体数值。
美化图表：
可以添加标题、图例、颜色等来美化图表。
示例代码（Python）
```python
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
data = [30, 25, 20, 15, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
计算每个类别的百分比
total = sum（data）
percentages = [x / total * 100 for x in data]
绘制扇形图
fig, ax = plt.subplots（）
ax.pie（percentages, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90）
添加标题
ax.set_title（'扇形统计图'）
显示图表
plt.show（）
```
使用Excel
输入数据：
在Excel中输入需要展示的数据。
插入扇形图
选中数据表格，切换到【插入】选项卡，单击【图表】选项组，在下拉面板中选择【饼图】—【二维饼图】。
添加数据标签
在饼图上单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择【添加数据标签】。
在弹出的对话框中切换到【标签选项】，勾选【类别名称】，完毕后单击【关闭】。
通过以上步骤和示例代码，你可以使用不同的工具和方法绘制扇形统计图。选择哪种方法取决于你的具体需求和使用的工具。