编写一个程序来预测未来人口需要考虑多种因素，包括出生率、死亡率和迁移率。以下是一个简单的Java程序示例，用于预测未来5年的人口数：
```java
public class PopulationPredictor {
public static void main（String[] args） {
// 假设的当前人口数
int currentPopulation = 312032486；
// 每年出生的秒数
int birthRate = 7；
// 每秒死亡的秒数
int deathRate = 13；
// 每秒移民的秒数
int immigrationRate = 45；
// 一年的总秒数
int secondsInYear = 365 * 24 * 60 * 60；
// 计算每年的净增长人口数（整数部分）
int netGrowthPerYear = secondsInYear / birthRate + secondsInYear / immigrationRate - secondsInYear / deathRate；
// 预测未来5年的人口数
for （int year = 0； year < 5； year++） {
// 计算下一年的总人口数
currentPopulation += netGrowthPerYear；
// 输出下一年的总人口数
System.out.println（"Year " + （year + 1） + ": " + currentPopulation）；
}
}
}
```
这个程序假设当前人口为312,032,486，并且每年有365天。程序通过每7秒出生1人、每13秒死亡1人和每45秒有移民迁入来计算每年的净增长人口数，并将这个净增长人口数加到当前人口数上，从而得到下一年的总人口数。
如果你需要更精确的预测，可以考虑使用更复杂的模型，例如Logistic增长模型或指数增长模型，这些模型可以更好地考虑人口增长的非线性特性。此外，你还可以使用历史数据来拟合模型参数，以提高预测的准确性。