学习大数据风控编程需要掌握一系列编程语言和相关技能。以下是一些建议的学习步骤：
选择适合的编程语言
Python：对于零基础的初学者，Python是一个很好的选择。Python语言简单易学，拥有丰富的第三方库和工具，适合用于大数据分析和处理。通过学习Python，你可以快速掌握大数据编程的基础知识和技能。
Java：Java是大数据开发技术的学习基础，掌握Java可以帮助你更好地理解大数据生态系统的组件，如Hadoop和Spark。Java开发语言在大数据领域有着广泛的应用，特别是在需要高性能计算的场景中。
R：R是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，也是风控领域的重要工具。R语言强大的统计计算和数据可视化功能，使其成为许多风控分析师的首选。
SQL：SQL是结构化查询语言，用于处理和管理关系型数据库中的数据。在风控工作中，经常需要进行大规模数据处理和查询，因此熟练掌握SQL语言非常重要。
MATLAB：MATLAB是一种专业的数值计算和科学工程软件，也广泛用于风险控制领域。MATLAB提供了丰富的数学和统计函数库，可以用于进行金融建模、数据分析和风险评估等任务。
学习基础知识
在开始学习大数据编程之前，需要先掌握一些基础知识，如编程基本概念、数据结构和算法等。可以通过在线教程、视频教程或参加培训班来学习这些基础知识。还可以通过阅读相关书籍来深入了解大数据编程的原理和应用。
利用在线资源
互联网上有许多免费的在线资源可供学习大数据编程，如Coursera、edX、Udacity等知名的在线教育平台。这些平台提供了丰富的大数据编程课程，包括视频教程、练习题和项目实践等，可以帮助你系统地学习和实践大数据编程技能。
项目实战案例的练习
学习大数据开发技术知识，不能靠着大数据培训机构来学习基础理论知识，还需要多加练习相关的项目实战案例。在练习项目案例的过程中，不仅能更深入的学习相关的开发技术知识，还能积累更多的项目实战经验。
找到适合自己的学习方法
一个良好的学习习惯和学习方法是学好大数据开发技术知识的重要因素。在大数据培训班学习开发技术知识的过程中，要不断的探索出适合自己的学习方法，通过不断的试验与交流，提高自己的学习效率，同时，提升自身岗位竞争力。
通过以上步骤，你可以逐步掌握大数据风控编程所需的技能和知识。建议从Python开始入门，逐步学习Java、R等语言，并结合在线资源和项目实战来巩固和提高自己的技能。