测绘工程编程的学习建议如下：
选择适合的编程语言
Python：易学易用，功能强大，拥有丰富的库和工具，适用于处理和分析测绘数据、自动化任务以及开发GIS应用。
MATLAB：专业的科学计算和数据可视化语言，广泛应用于数学、统计学、图像处理等领域，适合进行高级数据处理和可视化。
C/C++：性能和效率方面具有优势，适用于处理大规模数据集和高精度测量数据，是编写高效算法和程序的首选。
HTML/CSS和JavaScript：用于Web开发和地理信息系统（GIS）应用，可以创建互动地图和在线GIS，提供更多就业机会和发展空间。
掌握基础知识和技能
学习编程语言的基础语法、数据类型、控制结构（顺序、循环、分支）、函数和方法的定义和调用等。
理解面向对象编程（OOP）的基本概念，如类、继承、封装、多态等，并掌握常用的编程控件和工具。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，例如编写脚本处理地理数据、开发WebGIS应用程序或优化测绘算法。
参与开源项目或自己发起小项目，以增强编程能力和解决实际问题的能力。
持续学习和跟进新技术
定期阅读相关领域的技术文档和教程，了解最新的编程语言特性和工具。
参加编程社区和论坛，与其他测绘工程师交流经验，分享学习心得。
结合专业课程
将编程学习与实际课程相结合，例如在测量学、地理信息系统、遥感图像处理等课程中应用编程技能。
积极参与课程项目和实验，将理论知识转化为实际操作能力。
通过以上步骤，测绘工程专业的学生可以逐步掌握编程技能，提高在测绘领域的竞争力，并为未来的职业发展打下坚实基础。