如果你的编程论文感觉太简单，可以尝试以下方法来提升论文的质量和深度：
选择有深度的主题
避免选择过于基础或显而易见的主题。
选择当前研究热点或具有挑战性的问题，例如人工智能、机器学习、大数据处理等领域的先进技术和应用。
深入研究和分析
对选定的主题进行全面的文献综述，了解已有研究的内容和不足。
通过实验和数据分析来验证你的观点和方法，确保结果的可信度和准确性。
使用合适的理论框架和方法来分析数据，例如算法分析、系统建模和仿真等。
丰富数据和案例
收集大量的实际数据，并通过实验和测试来验证你的结论。
使用案例研究来展示你的方法在实际应用中的效果，增加论文的说服力。
详细讨论和论证
在论文中详细讨论你的方法、实验结果和结论，解释为什么你的方法是有效的，以及它与其他方法相比的优势和劣势。
使用图表和图像来直观地展示数据和实验结果，帮助读者更好地理解你的工作。
注意论文结构和排版
确保论文结构清晰，逻辑严谨，每个部分都有明确的目的和结论。
使用合适的排版和格式，使论文易于阅读和理解。
反复修改和润色
初稿完成后，多次修改和润色，确保论文内容准确无误。
可以请同行或导师审阅你的论文，听取他们的意见和建议，并进行相应的修改。
注重学术规范和引用
确保所有引用的文献都符合学术规范，避免抄袭和不当引用。
使用合适的引用格式，如APA、MLA或Chicago等，确保引用格式的一致性。
通过以上方法，你可以显著提升编程论文的质量和深度，使其更具学术价值和说服力。记住，写作是一个迭代的过程，不断修改和完善是提高论文质量的关键。