选礼物编程题通常涉及以下步骤：
理解问题
确定输入：礼物的数量（N）、每件礼物的价格（P）和喜爱值（V）。
确定输出：在满足总价格不超过V的前提下，挑选礼物的最大总喜爱值。
确定解题方法
动态规划：定义状态`dp_i`表示总价格不超过`i`时可以获得的最大喜爱值，状态转移方程为`dp_j = max（dp_j, dp_j + V[j]）`，其中`V[j]`表示第`j`件礼物的喜爱值。
编写代码
初始化一个长度为`N+1`的数组`dp`，其中`dp[i]`表示总价格不超过`i`时可以获得的最大喜爱值，初始值为0。
遍历每件礼物，更新`dp`数组。
最终结果存储在`dp[V]`中。
示例代码
```python
def max_gift_value（N, V, gifts）:
dp = * （V + 1）
for i in range（1, N + 1）:
for j in range（V, gifts[i - 1] - 1, -1）:
dp[j] = max（dp[j], dp[j - gifts[i - 1]] + V[i - 1]）
return dp[V]
示例输入
N = 3
V = 5
gifts = [1, 2, 3]
print（max_gift_value（N, V, gifts）） 输出： 7
```
测试代码
使用不同的输入数据测试代码，确保其正确性和鲁棒性。
通过以上步骤，你可以解决选礼物编程题。建议在实际编程过程中，注意代码的可读性和效率，以便于后续的维护和优化。