测试编程题时，可以遵循以下步骤和技巧，以确保测试的有效性和代码的可靠性：
理解题目要求
仔细阅读题目，确保理解题目要求和限制条件。
确定输入和输出的格式，以及题目中提到的任何特殊情况或边界条件。
分析问题
将问题分解成更小的子问题，理清问题的逻辑关系。
确定问题的输入和输出，并考虑可能需要使用的数据结构和算法。
设计算法
根据问题的特点，选择合适的算法和数据结构。
可以使用流程图、伪代码或者文字描述来设计算法的实现思路。
编写代码
根据算法设计的思路，使用合适的编程语言编写代码。
代码要尽量简洁、清晰，并考虑到可能出现的边界情况和异常处理。
调试测试
对编写的代码进行测试，确保程序能够正确运行。
可以通过输入样例、边界测试和随机测试等方式来验证程序的正确性。
使用调试工具和技巧，快速定位和解决问题。
优化改进
根据测试结果和代码的效率，进行优化和改进。
可以考虑使用更高效的算法或者数据结构来提升程序的性能。
提交结果
在完成调试和优化后，将代码提交给评测系统或者面试官进行评估。
同时，可以对代码进行整理和注释，方便他人阅读和理解。
额外建议
保持测试代码紧凑易读：像对待生产代码一样，重构测试代码，避免啰嗦和重复。
避免在测试和代码之间复制逻辑：测试代码应该独立于生产代码，专注于测试“输入刺激”和“输出结果”。
使用断言：在测试中使用断言来验证程序的行为是否符合预期。
智能的测试发现：利用测试框架的自动测试发现功能，减少手动编写测试用例的工作量。
通过遵循这些步骤和技巧，可以更有效地测试编程题，确保代码的正确性和可靠性。