要学好编程数学，可以从以下几个方面进行评估和衡量：
基本数学概念理解程度
掌握基本的数学概念和运算，包括加减乘除、整数、小数、分数等。
理解编程中常用的数学操作和函数，如求和、求平方根、指数函数等的基本定义和运算规则。
代数和几何
学习代数，包括方程、函数、多项式等内容，理解数与数之间的关系。
学习几何，包括点、线、面、体等概念，理解空间和图形的关系。
概率和统计
掌握概率的基本概念，包括事件的概率计算、条件概率和贝叶斯定理。
了解统计的基本方法，包括数据收集、分析和解释，掌握常见的统计指标和数据分布。
高级数学知识
学习微积分，理解导数和积分的概念，熟悉求导、求极值、定积分等基本算法。
学习线性代数，掌握向量、矩阵运算，了解线性方程组求解、特征值与特征向量，以及奇异值分解等相关概念和方法。
学习离散数学，包括集合论、图论、逻辑等内容，掌握集合的运算、证明方法、图的表示和算法、布尔代数等基本概念。
编程能力和算法设计
具备一定的程序设计能力，包括对编程语言的基本语法和常用数据结构的掌握，以及编写清晰、高效的代码能力。
理解和掌握常见的算法和数据结构，如查找、排序、图论等，能够应用到具体的编程数学问题中。
实践经验
通过实际的项目和练习来提升自己的编程数学能力，加深对数学知识的理解和掌握。
在实际项目中不断尝试和实践，解决具体的编程问题和算法挑战。
持续学习和应用
编程数学是一个不断学习和应用的过程，需要持续不断地更新知识和技能。
通过阅读相关书籍、参加课程、参与项目等方式，不断拓宽自己的数学知识面和编程技能。
总的来说，学好编程数学需要掌握基本的数学概念和运算，逐步学习代数、几何、概率和统计等基础知识，并深入学习微积分、线性代数和离散数学等高级数学知识。同时，具备良好的编程能力和算法设计能力，并通过大量的实践来巩固和应用所学知识，才能达到较高的编程数学水平。