使用编程器更改数据类型通常有以下几种方法：
通过编程语言转换
Python：使用 `pandas` 库的 `astype（）` 函数可以方便地将数据列从一种类型转换为另一种类型。例如，将字符串类型转换为数值类型可以使用 `df['column'].astype（int）`。
R语言：使用 `as.numeric（）` 和 `as.character（）` 等函数进行数据类型转换。
自动类型转换
编译器在需要时会自动进行数据类型转换，例如将一种类型的数据赋值给另一种类型的变量时。这种转换不需要程序员干预，会自动发生。
手动调整
在某些情况下，可能需要手动调整数据类型，例如在C语言中使用强制类型转换运算符 `（类型标识符）（表达式）` 进行转换。
建议
选择合适的工具：根据具体的数据处理需求和使用的编程语言，选择最合适的数据类型转换方法和工具。
验证转换结果：在转换数据类型后，务必验证转换结果是否正确，以确保数据处理的准确性。
批量处理：对于大规模数据集，使用编程语言进行批量数据类型转换可以提高效率，减少人为错误。