编程实现松散边界的方法如下：
绘制散点图
使用命令窗口或绘图工具，将数据点绘制成散点图。观察这些点的分布，找出大致的边界。
例如，在命令窗口中可以使用以下命令绘制散点图：
```matlab
x = [...]； % x坐标数据
y = [...]； % y坐标数据
plot（x, y, '*'）； % 绘制散点图
grid on； % 添加网格线
grid minor； % 添加次要网格线
```
选取边界点
使用鼠标在散点图上选取边界点，并将这些点的坐标赋值给一个数组。
在命令窗口中可以使用以下命令通过鼠标输入选取点：
```matlab
a = input（'请输入边界点的坐标，用空格分隔：'）； % 通过键盘输入边界点坐标
```
处理边界点
对选取的边界点进行去整处理，得到整数值。可以使用`fix`函数来实现这一点。
例如：
```matlab
b = fix（a）； % 将边界点坐标转换为整数
```
光滑曲线
使用样条函数对边界点进行插值，生成一个光滑的曲线。
在命令窗口中可以使用`interp1`函数来实现样条插值：
```matlab
c = interp1（a, b, x）； % 在x坐标上插值得到新的曲线
plot（x, c）； % 绘制插值后的曲线
```
通过以上步骤，可以实现对数据集松散边界的绘制和处理。这种方法适用于需要手动选取边界点并进行插值的情况，适用于数据点较少且边界不明显的情况。如果数据点较多或边界较为复杂，可能需要更高级的图像处理或数值方法来提取边界。