系统科学研究的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：
系统理论：
研究系统的一般原理和方法论，包括系统论、控制论、信息论等。
系统分析：
运用数学、计算机科学等工具对系统的结构和功能进行定量描述和分析。
系统设计：
根据系统目标和约束条件，设计出最优或满意的系统方案。
系统工程：
将系统科学的原理和方法应用于实际问题的解决过程中，如项目管理、系统集成等。
系统演化：
研究系统随时间变化的动态过程，包括系统的成长、成熟、衰退和转型等。
复杂系统：
特别关注那些由大量相互作用的子系统组成的复杂系统，如生态系统、经济系统、社会系统等。
系统思维：
研究事物的整体性、相互关系以及系统内部和外部的相互作用，重视从整体和宏观角度来理解和解决问题。
系统建模与仿真：
通过数学工具和计算机模拟等方法，构建形式化的模型来揭示系统内部和外部动态性质，并分析其行为和性能。
复杂性理论：
研究复杂系统的组织结构、行为特征和演化规律，探索复杂性与简单性之间的关系，包括网络理论、混沌理论、自组织理论等。
动力学：
研究系统内部的变化过程和演化规律，探索系统的发展趋势和稳定性，包括动态系统、非线性系统、稳定性分析等。
控制论：
研究如何通过调节和控制系统的各种变量和参数，使系统达到特定的目标和稳定状态。
决策与优化：
研究如何基于系统建模和分析结果，进行决策和优化，包括多指标决策、系统优化、风险管理等。
系统科学的目标是揭示各种系统的共性以及演化过程中所遵循的共同规律，发展优化和调控系统的方法，并进而为系统科学在科学技术、社会、经济、军事、生物等领域的应用提供理论依据。