遥感编程专业是一个结合了遥感技术、编程能力和地理信息系统等多个领域的综合性专业。以下是对遥感编程专业的详细评价：
就业前景
遥感专业编程能够增强就业竞争力，特别是在遥感数据处理、图像分析和地理信息系统等领域。
编程技能有助于拓宽就业领域，提高工作效率和竞争力。
学习难度
遥感专业编程并不难学，但对于一些人来说可能会有一些挑战。
需要掌握多种工具和软件，如ENVI、IDL、ArcGIS等，这些工具和软件的学习和使用需要一定的时间和精力。
数学基础要求高，涉及图像处理、统计分析等数学算法和模型。
数据处理复杂性高，需要处理大规模、高维度的数据，涉及数据读取、存储、处理、可视化等一系列操作。
实践需求
遥感专业注重实践和应用，编程技能在实际应用中起到重要作用。
学习遥感编程可能需要花费一些时间进行实践和项目开发，才能更好地掌握相关技能。
长期学习
编程是一项需要长期学习和实践的技能，遥感专业编程也不例外。
需要持续学习和实践，与行业发展保持同步。
行业需求
遥感行业对编程的要求更多注重AI算法、机器学习、大数据等方面，包括神经网络、高斯过程、机器学习等。
遥感领域的编程更多是为了算法而服务，使用Python、C++等编程语言进行遥感图像的预处理和特征提取。
专业细分
遥感专业的知识体系非常庞大，包括地学部分、信息部分、物理学相关部分等。
遥感专业通常划分在测绘学科下，属于地学分支，教育计划内必须有一定数量的地学知识。
建议
数学基础：遥感编程需要较高的数学基础，建议提前打好数学基础，尤其是图像处理和统计分析方面的知识。
编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，并学习相关的数据处理和可视化工具。
实践项目：通过参与实际项目和培训课程，积累实践经验，提高编程能力。
持续学习：遥感技术不断更新，需要持续学习和实践，保持与行业发展同步。
总体来说，遥感编程专业虽然有一定的学习难度，但掌握相关技能后能够带来广阔的就业前景和较高的竞争力。对于有志于从事遥感领域工作的人来说，这是一个值得投入时间和精力的专业。