当执行编程失败时，可以按照以下步骤进行排查和解决问题：
仔细阅读错误信息
错误信息通常会指出具体的错误类型、错误行数以及错误描述，这些信息有助于快速定位问题所在。
检查语法和拼写
确保代码中的括号、分号和引号正确配对。
检查变量名、函数名和关键字的拼写是否正确。
查找常见错误
熟悉编程语言的常见错误类型，例如语法错误（如缺少分号、括号不匹配）、逻辑错误（如条件判断错误、循环条件错误）和数据类型错误（如将字符串类型赋值给整数类型）。
调试代码
利用调试工具逐行执行代码，观察变量的值和执行顺序。
在调试过程中，可以使用断点暂停代码执行，以便检查变量的值和执行顺序。
检查依赖库或模块
确保程序所需的所有依赖库或模块都已正确安装。
如果使用包管理器，可以通过命令（如`pip install`或`npm install`）来安装缺失的依赖项。
检查运行环境配置
确保运行环境满足程序的需求，例如正确的Python解释器路径、库文件路径等。
如果使用的是集成开发环境（IDE），检查IDE的配置是否正确。
检查输入数据
如果程序依赖于输入数据，确保输入数据的格式和内容符合程序要求。
使用输入验证来确保数据的有效性，例如使用正则表达式进行数据格式验证。
处理并发问题
在多线程或多进程程序中，确保正确处理并发访问共享资源的情况，避免数据竞争或死锁。
使用锁、条件变量等同步机制来保证数据的一致性和并发访问的正确性。
分析内存使用情况
检查程序是否因内存溢出而失败。
优化程序以减少内存占用，或者增加系统内存。
查看日志和调试信息
添加适当的日志输出，帮助在程序运行时观察变量和代码执行情况。
编写和运行单元测试
编写单元测试来验证程序的各个部分，确保修改代码后不会引入新的错误。
向他人寻求帮助
如果无法解决问题，可以向有经验的程序员或在线编程社区寻求帮助。他们可能能够提供新的思路或指导解决问题。
通过以上步骤，通常可以找到并解决编程执行失败的问题。