查询表速度慢的问题可以通过以下方法进行优化：
确定查询瓶颈
使用 `EXPLAIN` 或 `EXPLAIN ANALYZE` 语句来确定查询中的瓶颈，如索引缺失、表连接不当或子查询效率低下。
创建适当的索引
为经常使用的列创建索引，确保索引与查询中的 `WHERE` 或 `JOIN` 条件一致。
避免全表扫描，尽量使用索引进行查询。
优化表连接
避免使用嵌套循环连接，而应使用较快的连接类型，如 `HASH` 或 `MERGE JOIN`。
使用 `ON` 或 `USING` 子句显式指定连接条件。
重写子查询
将嵌套子查询替换为连接或 `EXISTS/NOT EXISTS` 条件，以减少数据库执行的子查询次数。
优化排序和分组
使用 `ORDER BY` 和 `GROUP BY` 时，确保排序或分组的列已建立索引。
如果可能，尽量避免排序操作，或者使用其他方法限制结果集的数据量。
利用查询缓存
如果查询经常被执行，可以利用查询缓存来存储和重用已执行的查询计划。
调整数据库配置
调整数据库配置参数，如内存分配、连接池大小和查询优化器设置，以优化查询性能。
硬件升级
提升硬盘读写速度、网络带宽和内存空间，以提高整体查询性能。
分页查询
对于数据量较大的情况，可以采用分页查询，减少每次查询的数据量。
避免不必要的列和行
确保查询只返回必要的列和行，避免返回不必要的数据。
优化SQL语句
避免复杂的查询语句，尽量简化查询逻辑，减少子查询和临时表的使用。
使用存储过程和函数
将复杂的逻辑封装在存储过程和函数中，提高查询效率。
通过以上方法，可以有效地提高查询表的速度。建议根据具体的查询和数据库环境，选择合适的优化策略。