要做好点外卖编程题，可以遵循以下步骤：
明确题目要求
仔细阅读题目，理解题目中的所有条件和要求。
确定输入数据的格式和输出结果的要求。
设计合适的数据结构和算法
根据题目要求，选择合适的数据结构来存储和处理数据。例如，使用数组、链表或哈希表来存储菜单列表、顾客点餐信息等。
思考并选择合适的算法来解决问题。可能涉及的算法包括遍历、搜索、排序等。
编写代码实现
使用适当的命名、注释和代码缩进来提高代码的可读性和可维护性。
考虑边界情况和异常处理，确保程序在各种情况下都能正确运行。
进行测试验证
编写测试用例来检查代码的输出是否符合预期结果。
如果测试结果与预期结果不符，检查代码中可能存在的错误，并进行修正。
示例题目及解答思路
题目1：订单配送路线规划
描述：给定一个城市地图和一组订单，每个订单包含起始位置和目的地位置，请编写代码找到使得配送员的总路程最短的路线。
解答思路：
使用图论中的最短路径算法，如Dijkstra算法或A*算法，来计算最短路径。
将每个订单视为图中的一个节点，将配送员的位置视为起点，将目的地视为终点。
计算从起点到所有终点的最短路径，并累加这些路径的长度，得到总路程。
题目2：外卖配送最优路径
描述：给定一组外卖配送员和一组配送地址，每个配送员可以同时送多份外卖，每个地址送一份。请编写代码计算出所有配送员的最短路径总和。
解答思路：
将每个配送员视为一个节点，将每个配送地址视为图中的一个节点。
使用多源最短路径算法，如Floyd-Warshall算法，来计算所有节点对之间的最短路径。
累加每个配送员到所有地址的最短路径，得到总路程。
题目3：外卖订单推荐
描述：根据用户的历史订单记录和当前位置，编写代码推荐用户可能感兴趣的外卖店铺和菜品。
解答思路：
使用协同过滤或基于内容的推荐算法，根据用户的历史订单数据推荐店铺和菜品。
可以考虑用户的地理位置、历史订单偏好等信息来提高推荐的准确性。
总结
通过以上步骤和示例题目，可以系统地解决点外卖编程题。关键在于理解题目要求，选择合适的数据结构和算法，并编写出高效、可靠的代码。同时，进行充分的测试验证是确保代码正确性的关键。