使用AI写编程题可以通过以下步骤进行：
明确需求
确定你想要解决的问题、目标功能以及任何特定的技术栈或编程语言要求。
选择合适的AI工具
根据你的需求选择合适的AI编程工具。例如，GitHub Copilot、TabNine、Kite等。
描述问题和约束
向AI提供详细的问题描述和任何相关的约束条件，以帮助AI更准确地生成符合你需求的代码。
生成代码
使用选定的AI工具生成代码。大多数工具都提供了简单的接口，你只需要输入你的问题描述，AI就会输出相应的代码。生成的代码可能需要进一步的审查和调整，以确保其逻辑、性能和安全性符合预期。
代码审查与修改
尽管AI可以生成代码，但开发者仍需要具备足够的技术知识来指导AI，并对生成的代码进行最终的审核和修改。
示例
假设你想要使用AI来编写一个简单的Python函数来计算两个数的和，你可以按照以下步骤操作：
明确需求
编写一个函数，接受两个数作为参数，返回它们的和。
选择合适的AI工具
选择一个AI编程工具，如GitHub Copilot。
描述问题和约束
在IDE中打开你的Python文件，然后开始编写函数。例如：
```python
def add_numbers（a, b）:
你的代码在这里
```
生成代码
让AI帮助你生成代码。例如，在Visual Studio Code中，你可以使用GitHub Copilot插件，输入“def add_numbers（a, b）:”后，AI会提示你输入参数类型和返回类型，然后生成如下代码：
```python
def add_numbers（a: int, b: int） -> int:
return a + b
```
代码审查与修改
检查生成的代码，确保其逻辑正确，并进行必要的修改。例如，确保函数名和变量名符合Python的命名规范。
通过这些步骤，你可以有效地利用AI来辅助编程，提高开发效率和代码质量。